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选择PDF解析器

为解析您的PDF选择视觉模型。

RAGFlow并非万能解决方案。它专为灵活性而构建，支持更深层的定制以适应更复杂的用例。从v0.17.0开始，RAGFlow将DeepDoc特定的数据提取任务与PDF文件的分片方法分离。这种分离使您能够自主选择用于OCR（光学字符识别）、TSR（表格结构识别）和DLR（文档布局识别）任务的视觉模型，在速度和性能之间取得平衡以适合您的特定用例。如果您的PDF仅包含纯文本，您可以选择简单模式选项来跳过这些任务，以减少整体解析时间。

data extraction

前提条件​

  • PDF解析器下拉菜单仅在您选择与PDF兼容的分片方法时出现，包括：
    • 通用
    • 手动
    • 论文
    • 书籍
    • 法律
    • 演示
    • 整体
  • 要使用第三方视觉模型解析PDF，请确保在模型提供商页面的设置默认模型下设置了默认img2txt模型。

操作步骤​

  1. 在您知识库的配置页面上，选择一种分片方法，比如通用。

    PDF解析器下拉菜单出现。

  2. 选择最适合您场景的选项：

  • DeepDoc：（默认）默认的视觉模型，对PDF执行OCR、TSR和DLR任务，可能很耗时。
  • 简单模式：如果所有PDF都是纯文本，可跳过OCR、TSR和DLR任务。
  • 由特定模型提供商提供的第三方视觉模型。
警告

第三方视觉模型被标记为实验性，因为我们尚未对这些模型进行上述数据提取任务的充分测试。

常见问题​

什么时候应该选择DeepDoc或第三方视觉模型作为PDF解析器？​

如果您的PDF包含格式化或基于图像的文本而不是纯文本，请使用视觉模型来提取数据。DeepDoc是默认的视觉模型，但可能很耗时。您也可以根据您的需求和硬件能力选择轻量级或高性能的img2txt模型。

我可以选择视觉模型来解析我的DOCX文件吗？​

不可以。此下拉菜单仅用于PDF。要使用此功能，请先将DOCX文件转换为PDF。