📄️ 配置知识库
知识库、无幻觉聊天和文件管理是 RAGFlow 的三大支柱。RAGFlow 的 AI 聊天基于知识库。RAGFlow 的每个知识库都作为知识源,将从本地机器上传的文件和在文件管理中生成的文件引用解析为真正的"知识",用于未来的 AI 聊天。本指南演示了知识库功能的一些基本用法,涵盖以下主题:
📄️ 设置元数据
为上传的文件添加元数据
📄️ 选择PDF解析器
为解析您的PDF选择视觉模型。
📄️ 设置页面排名
使用页面排名创建步骤检索策略。
📄️ 自动关键词和自动问题
使用聊天模型从知识库中的每个分块生成关键词或问题。
📄️ 启用 Excel2HTML
将复杂的 Excel 电子表格转换为 HTML 表格。
📄️ 使用标签集
使用标签集为您的数据集中的片段自动添加标签。
📄️ 启用 RAPTOR
一种用于长上下文知识检索和摘要的递归抽象方法,平衡广泛的语义理解与细节信息。
📄️ 构建知识图谱
为您的知识库生成知识图谱。
📄️ 运行检索测试
对您的知识库进行检索测试,检查是否能检索到预期的片段。
🗃️ 最佳实践
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