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启动 RAGFlow MCP 服务器

从源代码或通过 Docker 启动 MCP 服务器。


RAGFlow 模型上下文协议 (MCP) 服务器被设计为一个独立组件,用于补充 RAGFlow 服务器。请注意,MCP 服务器必须与正常运行的 RAGFlow 服务器一起运行。

MCP 服务器可以在自托管模式(默认)或主机模式下启动:

  • 自托管模式
    在自托管模式下启动 MCP 服务器时,您必须提供 API 密钥来验证 MCP 服务器与 RAGFlow 服务器的身份。在此模式下,MCP 服务器只能访问 RAGFlow 服务器上指定租户的数据集(知识库)。
  • 主机模式
    在主机模式下,每个 MCP 客户端都可以访问他们在 RAGFlow 服务器上的自己的知识库。但是,每个客户端请求都必须包含有效的 API 密钥来验证客户端与 RAGFlow 服务器的身份。

一旦建立连接,MCP 服务器就会以 MCP HTTP+SSE(服务器发送事件)模式与其客户端通信,将来自 RAGFlow 服务器的响应实时单向推送给客户端。

前提条件

  1. 确保 RAGFlow 已升级到 v0.18.0 或更高版本。
  2. 准备好您的 RAGFlow API 密钥。请参阅获取 RAGFlow API 密钥
信息

如果您希望在不升级 RAGFlow 的情况下试用我们的 MCP 服务器,社区贡献者 yiminghub2024 👏 在这里分享了他们推荐的步骤。

启动 MCP 服务器

您可以从源代码或通过 Docker 启动 MCP 服务器。

从源代码启动

  1. 确保 RAGFlow 服务器 v0.18.0+ 正常运行。
  2. 启动 MCP 服务器:
# 启动 MCP 服务器在自托管模式下工作,运行以下任一命令
uv run mcp/server/server.py --host=127.0.0.1 --port=9382 --base-url=http://127.0.0.1:9380 --api-key=ragflow-xxxxx
# uv run mcp/server/server.py --host=127.0.0.1 --port=9382 --base-url=http://127.0.0.1:9380 --mode=self-host --api-key=ragflow-xxxxx

# 要启动 MCP 服务器在主机模式下工作,请运行以下命令:
# uv run mcp/server/server.py --host=127.0.0.1 --port=9382 --base-url=http://127.0.0.1:9380 --mode=host

其中:

  • host:MCP 服务器的主机地址。
  • port:MCP 服务器的监听端口。
  • base_url:正在运行的 RAGFlow 服务器的地址。
  • mode:启动模式。
    • self-host:(默认)自托管模式。
    • host:主机模式。
  • api_key:在自托管模式下必需,用于验证 MCP 服务器与 RAGFlow 服务器的身份。有关获取 API 密钥的说明,请参阅这里

传输

RAGFlow MCP 服务器支持两种传输:传统的 SSE 传输(在 /sse 上提供服务),于 2024 年 11 月 5 日引入并于 2025 年 3 月 26 日弃用,以及可流式 HTTP 传输(在 /mcp 上提供服务)。传统的 SSE 传输和带有 JSON 响应的可流式 HTTP 传输默认启用。要禁用任一传输,请使用标志 --no-transport-sse-enabled--no-transport-streamable-http-enabled。要禁用可流式 HTTP 传输的 JSON 响应,请使用 --no-json-response 标志。

从 Docker 启动

1. 启用 MCP 服务器

MCP 服务器被设计为一个可选组件,用于补充 RAGFlow 服务器,默认情况下被禁用。要启用 MCP 服务器:

  1. 导航到 docker/docker-compose.yml
  2. 如下所示取消注释 services.ragflow.command 部分:
  services:
ragflow:
...
image: ${RAGFLOW_IMAGE}
# Example configuration to set up an MCP server:
command:
- --enable-mcpserver
- --mcp-host=0.0.0.0
- --mcp-port=9382
- --mcp-base-url=http://127.0.0.1:9380
- --mcp-script-path=/ragflow/mcp/server/server.py
- --mcp-mode=self-host
- --mcp-host-api-key=ragflow-xxxxxxx
# Optional transport flags for the RAGFlow MCP server.
# If you set `mcp-mode` to `host`, you must add the --no-transport-streamable-http-enabled flag, because the streamable-HTTP transport is not yet supported in host mode.
# The legacy SSE transport and the streamable-HTTP transport with JSON responses are enabled by default.
# To disable a specific transport or JSON responses for the streamable-HTTP transport, use the corresponding flag(s):
# - --no-transport-sse-enabled # Disables the legacy SSE endpoint (/sse)
# - --no-transport-streamable-http-enabled # Disables the streamable-HTTP transport (served at the /mcp endpoint)
# - --no-json-response # Disables JSON responses for the streamable-HTTP transport

其中:

  • mcp-host:MCP 服务器的主机地址。
  • mcp-port:MCP 服务器的监听端口。
  • mcp-base_url:正在运行的 RAGFlow 服务器的地址。
  • mcp-script-path:MCP 服务器主脚本的文件路径。
  • mcp-mode:启动模式。
    • self-host:(默认)自托管模式。
    • host:主机模式。
  • mcp-host-api_key:在自托管模式下必需,用于验证 MCP 服务器与 RAGFlow 服务器的身份。有关获取 API 密钥的说明,请参阅这里
信息

如果您将 mcp-mode 设置为 host,您必须添加 --no-transport-streamable-http-enabled 标志,因为可流式 HTTP 传输在主机模式下尚未支持。

2. 启动带有 MCP 服务器的 RAGFlow 服务器

运行 docker compose -f docker-compose.yml up 来启动 RAGFlow 服务器和 MCP 服务器。

以下 ASCII 艺术确认成功启动:

  ragflow-server  | Starting MCP Server on 0.0.0.0:9382 with base URL http://127.0.0.1:9380...
ragflow-server | Starting 1 task executor(s) on host 'dd0b5e07e76f'...
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:18,816 INFO 27 ragflow_server log path: /ragflow/logs/ragflow_server.log, log levels: {'peewee': 'WARNING', 'pdfminer': 'WARNING', 'root': 'INFO'}
ragflow-server |
ragflow-server | __ __ ____ ____ ____ _____ ______ _______ ____
ragflow-server | | \/ |/ ___| _ \ / ___|| ____| _ \ \ / / ____| _ \
ragflow-server | | |\/| | | | |_) | \___ \| _| | |_) \ \ / /| _| | |_) |
ragflow-server | | | | | |___| __/ ___) | |___| _ < \ V / | |___| _ <
ragflow-server | |_| |_|\____|_| |____/|_____|_| \_\ \_/ |_____|_| \_\
ragflow-server |
ragflow-server | MCP launch mode: self-host
ragflow-server | MCP host: 0.0.0.0
ragflow-server | MCP port: 9382
ragflow-server | MCP base_url: http://127.0.0.1:9380
ragflow-server | INFO: Started server process [26]
ragflow-server | INFO: Waiting for application startup.
ragflow-server | INFO: Application startup complete.
ragflow-server | INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:9382 (Press CTRL+C to quit)
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:20,469 INFO 27 found 0 gpus
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:23,263 INFO 27 init database on cluster mode successfully
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:25,318 INFO 27 load_model /ragflow/rag/res/deepdoc/det.onnx uses CPU
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:25,367 INFO 27 load_model /ragflow/rag/res/deepdoc/rec.onnx uses CPU
ragflow-server | ____ ___ ______ ______ __
ragflow-server | / __ \ / | / ____// ____// /____ _ __
ragflow-server | / /_/ // /| | / / __ / /_ / // __ \| | /| / /
ragflow-server | / _, _// ___ |/ /_/ // __/ / // /_/ /| |/ |/ /
ragflow-server | /_/ |_|/_/ |_|\____//_/ /_/ \____/ |__/|__/
ragflow-server |
ragflow-server |
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:29,088 INFO 27 RAGFlow version: v0.18.0-285-gb2c299fa full
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:29,088 INFO 27 project base: /ragflow
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:29,088 INFO 27 Current configs, from /ragflow/conf/service_conf.yaml:
ragflow-server | ragflow: {'host': '0.0.0.0', 'http_port': 9380}
...
ragflow-server | * Running on all addresses (0.0.0.0)
ragflow-server | * Running on http://127.0.0.1:9380
ragflow-server | * Running on http://172.19.0.6:9380
ragflow-server | ______ __ ______ __
ragflow-server | /_ __/___ ______/ /__ / ____/ _____ _______ __/ /_____ _____
ragflow-server | / / / __ `/ ___/ //_/ / __/ | |/_/ _ \/ ___/ / / / __/ __ \/ ___/
ragflow-server | / / / /_/ (__ ) ,< / /____> </ __/ /__/ /_/ / /_/ /_/ / /
ragflow-server | /_/ \__,_/____/_/|_| /_____/_/|_|\___/\___/\__,_/\__/\____/_/
ragflow-server |
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:34,501 INFO 32 TaskExecutor: RAGFlow version: v0.18.0-285-gb2c299fa full
ragflow-server | 2025-04-18 15:41:34,501 INFO 32 Use Elasticsearch http://es01:9200 as the doc engine.
...

不升级 RAGFlow 的情况下启动 MCP 服务器

致敬

本节由我们的社区贡献者 yiminghub2024 贡献。👏

  1. 准备所有 MCP 特定的文件和目录。
    i. 将 mcp/ 目录复制到您的本地工作目录。
    ii. 在本地复制 docker/docker-compose.yml
    iii. 在本地复制 docker/entrypoint.sh
    iv. 使用 uv 安装所需的依赖项:
    • 运行 uv add mcp
    • 在本地复制 pyproject.toml 并运行 uv sync --python 3.10 --all-extras
  2. 编辑 docker-compose.yml 以启用 MCP(默认禁用)。
  3. 启动 MCP 服务器:
docker compose -f docker-compose.yml up -d

检查 MCP 服务器状态

运行以下命令检查 RAGFlow 服务器和 MCP 服务器的日志:

docker logs ragflow-server

安全考虑

由于 MCP 技术仍处于早期阶段,尚未建立官方的身份验证或授权最佳实践,RAGFlow 目前使用 API 密钥来验证前面描述的操作身份。但是,在公共环境中,这种临时解决方案可能会使您的 MCP 服务器暴露于潜在的网络攻击。因此,在运行本地 SSE 服务器时,建议仅绑定到 localhost (127.0.0.1) 而不是所有接口 (0.0.0.0)。

有关进一步指导,请参阅官方 MCP 文档

常见问题

何时使用 API 密钥进行身份验证?

API 密钥的使用取决于 MCP 服务器的操作模式。

  • 自托管模式(默认):
    在自托管模式下启动 MCP 服务器时,您应该在启动时提供 API 密钥以验证它与 RAGFlow 服务器的身份:
    • 如果从源代码启动,请在命令中包含 API 密钥。
    • 如果从 Docker 启动,请在 docker/docker-compose.yml 中更新 API 密钥。
  • 主机模式
    如果您的 RAGFlow MCP 服务器在主机模式下工作,请在客户端请求的 headers 中包含 API 密钥以验证您的客户端与 RAGFlow 服务器的身份。示例可在这里找到。